Yuri Lab

学習を回す前に、データセットの「健診」を。 LoRAデータセット健診は、学習用の画像フォルダを読み込んで、学習の質を落とす問題を見つけるツールです。キャプションの修正から、学習用フォルダの書き出しまでをまとめて行えます。 結果は総合スコア（100点満点）と、重複・画質・解像度・キャプション・タグの一貫性・バランスの項目別スコアで表示されます。「①問題を確認する → ②キャプションを直す → ③書き出す」の順にボタンを押していくだけで、学習用のフォルダができあがります。 【安心して使える設計】 ・インストール不要。ZIPを解凍して index.html を開くだけで、ブラウザで動きます ・画像やキャプションは外部に送信されません。すべてお使いのPCの中で処理します ・元のファイルを書き換えたり削除したりすることはありません ・作業内容は自動保存され、同じフォルダを開き直せば続きから作業できます 【無料版でできること】※枚数の制限はありません ・問題のある画像の確認（除外候補の表示、指摘の理由と数値の確認） ・似た画像の検出（表情違いなどの「差分」は残し、縮小・再圧縮・ぼかしただけの「ほぼ同じ画像」だけを除外候補にします） ・キャプション修正（トリガーワードの追加・先頭への移動、重複タグやBOMの削除、表記ゆれの統一） ・タグ編集（絞り込み、まとめて追加・削除・置き換え、履歴からの取り消し） ・タグの分析、修正前後の比較、レポート（HTML / CSV）の保存 ・修正したキャプションのZIP保存 【製品版で追加される機能】 ・学習用フォルダの書き出し（kohya_ss用／1つのフォルダにまとめる／元のまま、から選択） ・学習設定：バッチサイズとエポック数から、kohya_ssと同じ計算方法で総ステップ数とバケットを表示。目標ステップ数から繰り返し回数も提案します ・改善プラン：100点までの手順と上がる点数、足りない構図・向き・表情・背景の画像と推奨キャプションを提案します まずは無料版で、ご自身のデータセットの点数を確かめてみてください。 【対応ツール】 kohya_ss（Kohya’s GUI）、ai-toolkit、OneTrainer など 【動作環境】 ・Google Chrome / Microsoft Edge の最新版（Windows 10 / 11 など） ・Firefox・Safari は動作未確認です ・読み込み枚数の目安は約2,000枚です（1024×1024の画像で確認）。PCの性能や画像サイズによっては、これより少ない枚数でも時間がかかる場合があります ・表示言語：日本語 / English 【ご注意】 ・AIモデルは使用していません。そのため画風の判定は、キャプションに書かれた画風の言葉（anime illustration など）をもとに行います ・スコアは本ツールの判定基準によるもので、学習結果の向上を保証するものではありません ・判定は数値による機械的なものです。最終的な判断はご自身で行ってください ・製品版ファイルの再配布・転売はご遠慮ください ・不具合やご要望はBOOTHのメッセージまでお寄せください